ChatGPT एका अभ्यासात रोग आणि वैद्यकीय परिस्थितीचे निदान करण्यात मानवी डॉक्टरांना मागे टाकण्यात सक्षम होते. अभ्यासाचे निष्कर्ष गेल्या महिन्यात प्रकाशित करण्यात आले होते आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चॅटबॉट्स रुग्णांच्या इतिहासाचे आणि परिस्थितीचे विश्लेषण करण्यात अधिक कार्यक्षम असू शकतात आणि अधिक अचूक निदान प्रदान करू शकतात. AI चॅटबॉट्स डॉक्टरांना चांगले निदान करण्यात मदत करू शकतात का हे समजून घेण्याचे उद्दिष्ट असले तरी, परिणाम अनपेक्षितपणे उघड झाले की OpenAI च्या GPT-4-संचालित चॅटबॉटने डॉक्टरांसोबत जोडल्या गेलेल्या तुलनेत मानवी सहाय्याशिवाय कामगिरी करताना खूपच चांगली कामगिरी केली.
ChatGPT रोगांचे निदान करण्यात डॉक्टरांना मागे टाकते
द अभ्यासJAMA नेटवर्क ओपन जर्नलमध्ये प्रकाशित, संशोधकांच्या गटाने बोस्टनमधील बेथ इस्रायल डेकोनेस मेडिकल सेंटरमध्ये आयोजित केले होते. पारंपारिक पद्धतींच्या तुलनेत एआय डॉक्टरांना रोगांचे अधिक चांगल्या प्रकारे निदान करण्यात मदत करू शकते का हे शोधण्याचा या प्रयोगाचा उद्देश आहे.
न्यूयॉर्क टाइम्सच्या मते अहवालप्रयोगात 50 डॉक्टरांचा समावेश होता जे वैद्यकीय महाविद्यालयात उपस्थित असलेले रहिवासी आणि डॉक्टर यांचे मिश्रण होते. यूएस मधील अनेक मोठ्या हॉस्पिटल सिस्टमद्वारे त्यांची भरती करण्यात आली आणि त्यांना रूग्णांच्या सहा केस इतिहास देण्यात आला. संबंधितांना प्रत्येक प्रकरणासाठी निदान सुचवण्यास सांगितले होते आणि त्यांनी काही निदानांना अनुकूलता का दिली किंवा नाकारली याचे स्पष्टीकरण प्रदान करण्यास सांगितले होते. डॉक्टरांना त्यांचे अंतिम निदान योग्य आहे की नाही यावर आधारित श्रेणीबद्ध केले जाईल असे सांगण्यात आले.
प्रत्येक सहभागीच्या कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यासाठी, वैद्यकीय तज्ञांना ग्रेडर म्हणून निवडण्यात आले. त्यांना उत्तरे दाखवली जातील असे म्हटले जात असताना, प्रतिसाद AI, फक्त डॉक्टर किंवा फक्त ChatGPT कडून आलेल्या डॉक्टरांकडून आला आहे का ते सांगितले गेले नाही.
पुढे, अवास्तव केस इतिहासाची शक्यता दूर करण्यासाठी, संशोधकांनी खऱ्या रूग्णांच्या केस हिस्ट्री निवडल्या ज्या संशोधकांनी अनेक दशकांपासून वापरल्या आहेत परंतु दूषित होऊ नये म्हणून कधीही प्रकाशित केल्या नाहीत. हा मुद्दा महत्त्वाचा आहे कारण ChatGPT ला कधीही प्रकाशित न झालेल्या डेटावर प्रशिक्षण दिले जाऊ शकत नाही.
अभ्यासाचे निष्कर्ष आश्चर्यकारक होते. केस इतिहासाचे निदान करण्यासाठी कोणत्याही एआय टूलचा वापर न करणाऱ्या डॉक्टरांचा सरासरी स्कोअर 74 टक्के होता तर ज्या डॉक्टरांनी चॅटबॉटचा वापर केला त्यांना सरासरी 76 टक्के गुण मिळाले. तथापि, जेव्हा एकट्या ChatGPT ने केस इतिहासाचे विश्लेषण केले आणि निदान दिले, तेव्हा त्याला सरासरी 90 टक्के गुण मिळाले.
विविध घटकांचा अभ्यासाच्या परिणामावर परिणाम होऊ शकतो – डॉक्टरांच्या अनुभवाच्या पातळीपासून ते विशिष्ट निदानांसह वैयक्तिक पूर्वाग्रहांपर्यंत – संशोधकांचा असा विश्वास आहे की अभ्यास हायलाइट करतो की वैद्यकीय संस्थांमधील AI प्रणालींच्या संभाव्यतेकडे दुर्लक्ष केले जाऊ शकत नाही.
