नेचरमध्ये नुकत्याच प्रकाशित झालेल्या एका अभ्यासात गुगलच्या क्वांटम एआय टीमने मोठ्या यशाची माहिती दिली आहे. “विलो” नावाच्या त्यांच्या नवीनतम क्वांटम प्रोसेसरने पाच मिनिटांत संगणकीय समस्या सोडवली ज्याने जगातील सर्वात प्रगत सुपर कॉम्प्युटरला अंदाजे 10 सेप्टिलियन वर्षे लागली असती. हे यश क्वांटम संगणनातील सर्वात मोठ्या आव्हानांपैकी एकावर मात करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते – मशीन स्केल म्हणून त्रुटी कमी करणे.
क्वांटम एरर करेक्शन मध्ये प्रगती
क्वांटम संगणक त्यांच्या उच्च त्रुटी दरांसाठी ओळखले जातात, जेथे अंदाजे 1,000 क्यूबिट्स पैकी एक गणना दरम्यान अयशस्वी होतो. त्या तुलनेत, पारंपारिक संगणक एक अब्ज अब्ज बिट्सपैकी फक्त एका बिट्समध्ये अपयशी ठरतात. या विसंगतीमुळे तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीसाठी त्रुटी-सुधारणा पद्धती महत्त्वपूर्ण बनल्या आहेत. विलो प्रोसेसर, ज्यामध्ये 105 भौतिक क्यूबिट्स आहेत, त्रुटी-दुरुस्ती तंत्रज्ञान वापरतात जे अधिक क्यूबिट्स जोडले गेल्याने अयोग्यता कमी करतात, 1995 मध्ये संगणक शास्त्रज्ञ पीटर शोर यांनी प्रथम सिद्धांत मांडला होता.
Google Quantum AI चे ज्युलियन केली, क्वांटम हार्डवेअरचे संचालक, सांगितले लाइव्ह सायन्स ज्यामध्ये टीमचे लक्ष एक अशी स्थिती साध्य करण्यावर केंद्रित आहे जिथे दुरुस्त करण्यापेक्षा कमी त्रुटी सादर केल्या जातात. विलो प्रोसेसरचे डिझाइन भौतिक क्यूबिट्सना “लॉजिकल क्विट” मध्ये समाकलित करते, वैयक्तिक क्यूबिट्स अयशस्वी झाले तरीही गणना पुढे चालू ठेवण्यास सक्षम करते.
मशीन लर्निंग, डिव्हाईस फॅब्रिकेशन आणि कॅलिब्रेशन तंत्रातील प्रगतीद्वारे, टीमने 100 मायक्रोसेकंदपर्यंत सुसंगतता वेळ नोंदवली – त्यांच्या मागील सायकॅमोर प्रोसेसरपेक्षा पाचपट चांगले, संशोधकांनी सांगितले. अभ्यास,
व्यावहारिक अनुप्रयोगांचा मार्ग
संघाचे तात्काळ उद्दिष्ट आहे की 1,457 भौतिक क्यूबिट्सची आवश्यकता असलेल्या दशलक्षांपैकी एक त्रुटी दरासह लॉजिकल क्यूबिट तयार करणे. एकदा साध्य झाल्यानंतर, त्यांचे प्रयत्न वास्तविक-जगातील समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी एकाधिक तार्किक क्यूबिट्स कनेक्ट करण्याच्या दिशेने वळतील. विलो प्रोसेसरने एक्सपोनेन्शिअल एरर रिडक्शन दाखवले असताना, शास्त्रज्ञांनी बेंचमार्कच्या पलीकडे जाण्याचे आणि क्वांटम मशीनची क्षमता वाढवणाऱ्या व्यावहारिक गणनेवर लक्ष केंद्रित करण्याचे ध्येय ठेवले आहे.
ही प्रगती, अभ्यास आणि तज्ञांच्या चर्चांमध्ये ठळक केल्याप्रमाणे, विविध अनुप्रयोगांमध्ये शास्त्रीय प्रणालींना मागे टाकण्यासाठी क्वांटम संगणनाचा मार्ग दर्शवते.
