अर्ध-पाईप तंत्र

स्केटबोर्डर्स हाफ-पाईपवर त्यांचा वेग आणि उंची वाढवण्यासाठी गणितीय अंतर्दृष्टी कशी वापरू शकतात हे अलीकडील अभ्यासातून दिसून आले आहे. फ्लोरिअन कोगेलबॉअर, ETH झुरिचचे गणितज्ञ आणि त्यांच्या संशोधन पथकाने U-आकाराच्या रॅम्पवरील स्केटबोर्डरच्या कामगिरीवर विशिष्ट हालचालींचा कसा परिणाम होतो याचे परीक्षण केले आहे. विशिष्ट भागात क्रॉचिंग आणि उभे राहून बदल करून, स्केटर अतिरिक्त गती निर्माण करू शकतात, ज्यामुळे उच्च उडी आणि वेगवान गती येते. फिजिकल रिव्ह्यू रिसर्चमध्ये प्रकाशित झालेल्या या संशोधनामुळे स्केटर्सना त्यांची कौशल्ये सुधारण्यासाठी अधिक कार्यक्षम तंत्रे मिळू शकतात.

अर्ध्या पाईप्सवर मॉडेलिंग गती

संशोधन होते प्रकाशित अमेरिकन फिजिकल सोसायटी जर्नल मध्ये. “पंपिंग” किंवा क्रॉचिंग आणि स्टँडिंग दरम्यान पर्यायी तंत्र, अर्ध-पाईपवर गती तयार करण्यासाठी आवश्यक आहे. कोगेलबॉअरच्या टीमने हे दाखवण्यासाठी एक मॉडेल तयार केले की शरीराचे वस्तुमान केंद्र उतारावर हालचालींवर कसा परिणाम करते, अगदी स्विंगच्या यांत्रिकीप्रमाणे. त्यांच्या गणनेत, त्यांना असे आढळून आले की उतारावर जाताना क्रॉचिंग आणि चढावर जाताना उभे राहणे स्केटरला अधिक प्रभावीपणे उंची वाढवण्यास मदत करते. ही लय, संघाने सुचवले आहे, कमी हालचालींमध्ये स्केटरला उतारावर उच्च उंचीवर पोहोचण्यास मदत करू शकते.

रिअल स्केटर्ससह सिद्धांताची चाचणी करणे

मॉडेलची वैधता तपासण्यासाठी, संशोधक दोन स्केटबोर्डर अर्ध्या पाईपवर नेव्हिगेट करताना पाहिले. त्यांना शक्य तितक्या लवकर विशिष्ट उंची गाठण्यास सांगण्यात आले. व्हिडिओ विश्लेषणातून असे दिसून आले की अधिक अनुभवी स्केटरने नैसर्गिकरित्या मॉडेलच्या सुचविलेल्या पॅटर्नचे अनुसरण केले, कमी हालचालींनी लक्ष्य उंची गाठली. कमी अनुभवी स्केटर, ज्याने पॅटर्नचे अचूकपणे पालन केले नाही, त्यांना समान उंची गाठण्यासाठी अधिक वेळ द्यावा लागला. हा विरोधाभास सूचित करतो की अनुभवी स्केटर चांगल्या कामगिरीसाठी ही तत्त्वे अंतर्ज्ञानाने लागू करतात.

स्केटबोर्डिंगच्या पलीकडे विस्तृत अनुप्रयोग

कॅलिफोर्निया इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीमधील अभियंता सोरिना लुपू यांच्या मते, या सरलीकृत मॉडेलमध्ये रोबोटिक्समध्ये देखील अनुप्रयोग असू शकतात. शरीराच्या स्थितीतील किमान समायोजने वेग आणि उंचीवर कसा परिणाम करू शकतात हे दाखवून, हा अभ्यास अंतर्दृष्टी प्रदान करतो ज्यामुळे रोबोटिक हालचाली अधिक कार्यक्षम होऊ शकतात. अभियंत्यांसाठी, हे संशोधन सूचित करते की मानवी हालचालींचे सरळ मॉडेल रोबोटिक कार्यप्रदर्शन वाढविण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात, जे सहसा रोबोटिक्समध्ये वापरल्या जाणाऱ्या जटिल मशीन-लर्निंग मॉडेलला पर्याय प्रदान करतात.