अँथ्रोपिकने सोमवारी डेटा हबला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) सिस्टीमशी जोडण्यासाठी एक नवीन प्रोटोकॉल ओपन-सोर्स केला. डब केलेले मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), कंपनीने दावा केला आहे की ती पारंपारिक डेटा एकत्रीकरण पद्धतींच्या मर्यादांवर मात करू शकते आणि डेटा सायलोची समस्या सोडवू शकते. AI फर्म क्लॉड डेस्कटॉप ॲप्स आणि MCP सर्व्हरच्या ओपन-सोर्स रेपॉजिटरीमध्ये स्थानिक MCP समर्थन देखील देत आहे. विशेष म्हणजे, कंपनी Google Drive, Slack, GitHub, Git, Puppeteer आणि अधिकसाठी पूर्व-निर्मित MCP सर्व्हर देखील ऑफर करत आहे.
मानववंशीय मुक्त स्रोत मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल
मोठ्या भाषा मॉडेल्स (LLM) मोठ्या डेटासेटवर पूर्व-प्रशिक्षित असताना, ते सहसा पुरेसे नसतात, विशेषत: जेव्हा एआय चॅटबॉटला विशिष्ट कार्ये करावी लागतात. याव्यतिरिक्त, AI सिस्टीमवर फाइल्स आणि फोल्डर्स अपलोड करण्याची क्षमता त्यांच्याबद्दल संदर्भित जागरूक प्रतिसाद मिळविण्यासाठी या साधनांची महत्त्वपूर्ण कार्यक्षमता बनली आहे.
तथापि, जेव्हा बाह्य डेटासेट आणि नॉलेज हबशी संवाद साधण्याचा विचार येतो, तेव्हा AI मॉडेल्सना अनेक आव्हानांचा सामना करावा लागतो. मॅक्रो स्तरावर, हे प्रामुख्याने उद्भवते कारण प्रत्येक भिन्न बाह्य डेटा स्त्रोतामध्ये अद्वितीय मार्ग असतात ज्यामुळे ते AI ला माहिती स्क्रॅप करू देते आणि त्यावर प्रक्रिया करू देते. सखोल स्तरावर, एआय डेव्हलपर सांगितलेल्या डेटा स्रोतांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी अनुसरण करू शकतील अशा एका प्रोटोकॉलच्या अभावामुळे देखील समस्या उद्भवते.
परिणामी, विविध बाह्य ज्ञान केंद्रांशी संवाद साधताना प्रत्येक AI प्रणाली वेगळ्या पद्धतीने वागते आणि आउटपुटचे यश मोठ्या प्रमाणात बदलू शकते. मध्ये अ ब्लॉग पोस्टAnthropic ने त्याचे मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सामायिक केले जे या समस्येचे निराकरण करू शकते. कंपनीने सांगितले की MCP हे AI सिस्टीमला डेटा स्त्रोतांसह जोडण्यासाठी एक सार्वत्रिक, खुले मानक आहे आणि एका प्रोटोकॉलने खंडित एकत्रीकरण बदलते.
याचा सर्वात मोठा फायदा म्हणजे एआय सिस्टमला त्यांना आवश्यक असलेल्या डेटामध्ये प्रवेश प्रदान करण्याचा विश्वासार्ह मार्ग आहे, कंपनीने हायलाइट केले. कंपनीने विकसकांसाठी MCP चे तीन घटक ओपन-सोर्स केले आहेत – MCP स्पेसिफिकेशन्स आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट किट्स (SDK), क्लॉड डेस्कटॉप ॲप्ससाठी स्थानिक MCP सर्व्हर आणि MCP सर्व्हरचे भांडार.
याव्यतिरिक्त, AI फर्मने Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres आणि Puppeteer सारख्या लोकप्रिय एंटरप्राइझ सिस्टमसाठी पूर्व-निर्मित MCP सर्व्हर देखील शेअर केले आहेत. अँथ्रोपिकने सांगितले की ब्लॉक आणि अपोलो सारख्या कंपन्यांनी आधीच त्यांच्या सिस्टममध्ये MCP समाकलित केले आहे तर Zed, Replit, Codeium आणि इतर सारख्या डेव्हलपमेंट टूल फर्म्स त्यांचे प्लॅटफॉर्म सुधारण्यासाठी MCP वापरत आहेत.
एन्थ्रोपिकने सांगितले की ते रिमोट प्रोडक्शन एमसीपी सर्व्हर तैनात करण्यासाठी डेव्हलपर टूलकिट प्रदान करेल जे एंटरप्राइजेसना त्यांच्या संस्थेच्या डेटा हबशी एआय सिस्टम कनेक्ट करण्यात मदत करू शकतात.
